技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到(dào)论文AI检测，从绘本“云展览”到城市更新里(lǐ)的毕业设计，2025年的毕业季，比以往多了(le)几分创造力与时代感。北青报特别(tèbié)策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为这段人生转场注入独特表达。

首期报道聚焦2025届毕业生与(yǔ)生成式AI共写论文的现实与问题。伴随AI工具在学习中的快速普及(pǔjí)，不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界(biānjiè)如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系(tǐxì)的当下(dāngxià)，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季，关于(guānyú)“论文AI率”的(de)讨论冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容(nèiróng)）检测，作为论文审核的补充机制。

多家(duōjiā)机构数据显示，近三成(jìnsānchéng)高校学生(xuéshēng)表示(biǎoshì)曾使用AI工具参与论文或作业写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向优化”，此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校和教师正(zhèng)尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育(jiàoyù)体系的当下(dāngxià)，这些问题正成为高校亟待探索的新课题(kètí)。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年前，还在读大二的学生小王(xiǎowáng)接触(jiēchù)了(le)ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节，AI工具逐渐融入了他的日常。

2025年，作为应届(yīngjiè)毕业生的小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿(chūgǎo)，仅用了一周多的时间。

选题由导师提前确定，相关文献资料也由导师推荐，他在初步(chūbù)修订好大纲后，将文献输入AI工具提取要点，并结合自身(zìshēn)理解和(hé)案例进行扩展。“每一步都有(yǒu)我自己和AI的参与，差不多各占一半。”他说。

小王告诉北京青年报(běijīngqīngniánbào)记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天，现在只需将PDF格式资料(zīliào)上传至AI工具，几秒钟内即可提取出核心观点，并以结构化方式呈现，大大提高了效率(xiàolǜ)。

在(zài)论文写作过程中(zhōng)，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句等辅助性工作

“特别是在思维卡壳的时候，把困惑输进去，几秒钟就能获得不少(bùshǎo)启发(qǐfā)。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就读的是(shì)文科专业，和(hé)他类似，河南许昌学院2025届(jiè)计算机专业的毕业生小林(xiǎolín)也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后，小林在写作业、处理难题时会频繁(pínfán)用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路、规范格式(géshì)，还节省了不少查阅资料的时间(shíjiān)。

清华大学新闻学院硕士毕业生(bìyèshēng)小米则主要用AI进行语言(yǔyán)润色。在她看来，AI有时“聪明”，有时“傻(shǎ)”，但在模拟深度思考时展现出的推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性。

不过，几位受访大学生都表示，AI在帮助(bāngzhù)写作(xiězuò)的同时，仍存在“幻觉”（生成不实内容(nèiróng)）问题，因此“只适合辅助使用，不敢完全依赖”。

北青报记者采访发现(fāxiàn)，目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析(shùjùfēnxī)、论文写作、日常沟通等(děng)。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年，南京农业大学公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了(le)一项调研。结果显示，在13所高校的3000多名全日制本科生中，生成(shēngchéng)式AI在学习中的使用频率较(jiào)高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于(yòngyú)作业(zuòyè)。

“那还是2024年的数据，”小王补充说，“到今年，包括DeepSeek等更多中文大模型(móxíng)普及后，使用AI写论文的人更多了。据我观察，身边(shēnbiān)几乎每个同学(tóngxué)都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在2024年(nián)对3000多名中国(zhōngguó)高校师生进行的一项问卷调查显示，近三成大学生已将AI工具应用于论文(lùnwén)或作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”

随着毕业论文写作中AI工具的(de)使用日益普遍，一些高校开始引入AIGC检测机制，试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后，“AI率(lǜ)”逐渐成为影响毕业流程的新变量(biànliàng)。

复旦大学、中国传媒大学等(děng)高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容，仅允许其在辅助检索、语言润色(rùnsè)、代码调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线，超出部分必须修改(xiūgǎi)。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩(guàgōu)，明确规定检测值不得高于(gāoyú)20%。

复旦大学关于学生(xuéshēng)毕业论文使用AI的要求

高校的(de)(de)做法不尽相同。一些学校将(jiāng)“AI率”作为能否参与评优的依据，另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时，知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务，与传统(chuántǒng)查重工具并行使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率(lǜ)”。西北(xīběi)民族大学毕业生小咩告诉北青报记者(jìzhě)，虽然学校没有硬性标准，但老师曾提醒论文可能会(huì)抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在写作中只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言，之后(zhīhòu)还会再用AI检测工具反复进行修改，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构清晰的句子，被(bèi)检测系统标红后只得反复修改(xiūgǎi)，结果改得越来越别扭。”小咩说。这些(zhèxiē)被判定为“AI生成”的内容，一部分其实(qíshí)是他自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍接近AI输出(shūchū)，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重”。

最终，他的(de)论文AI特征值为(wèi)14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种“为了(le)过审而反复修改”的过程不仅耗时，还影响了表达质量，“改着改着，就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的AI检测(jiǎncè)报告

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文(lùnwén)，通过(tōngguò)改写、拆句(chāijù)、调整语序等(děng)方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示(biǎoshì)，虽然学校目前未对“AI率”作出强制规定，但出于稳妥考虑，他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并将AI特征值控制在30%以内。

他坦言，自己(zìjǐ)主要用AI做语言润色，“原本只是想让句子更通顺，结果反而(fǎnér)有些段落被系统标红了，只能一遍遍改。”

在社交(shèjiāo)平台上，“代降AI率”也成为灰色服务链的一环，价格从几十元(yuán)到几百元不等(děng)。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少(duōshǎo)是自己写的”之后，在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至“安全区”。

社交平台上一些宣称可帮助降论文(lùnwén)AI率的帖子

用AI写论文，再用另一套AI工具来(lái)判断是否“AI过重”、降“AI率”，这一(zhèyī)过程(guòchéng)本身就很荒唐，引发各方(gèfāng)争议。而在这一系列操作中，也有学生发现，“AI率”的检测实际并不稳定：在未修改正文内容，仅增加参考文献和封面后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚(shàng)不成熟，甚至(shènzhì)可能误伤真实原创内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员(jìshùrényuán)告诉北青报记者，目前的检测主要依靠语言特征匹配，包括词频、句式(jùshì)、逻辑结构等，“但AI生成(shēngchéng)内容恰恰语言规范、逻辑清晰，与学术(xuéshù)写作风格高度重合，检测系统很难作出准确区分(qūfēn)。”

在(zài)他看来，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”，既难以(nányǐ)精确识别(shíbié)AI生成内容，又可能误判人类原创文本，“如果用AI写，再用AI查，只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑，但不应成为(chéngwéi)教育评价的长久依赖。”

03 一些(yīxiē)高校鼓励学生

北青报记者注意到，关于生成式AI工具（生成式AI是能生成内容的(de)人工智能，如ChatGPT，区别于传统(chuántǒng)识别型(xíng)AI）在高校中的使用，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景(bèijǐng)下，也有越来越多高校开始从严禁、反对，转向(zhuǎnxiàng)更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止(mínglìngjìnzhǐ)学生使用ChatGPT等AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月(yuè)，该校宣布自新学年起向(qǐxiàng)师生免费开放多种生成式AI应用，并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的(de)使用方式。

对于从“禁止(jìnzhǐ)”转向“引导”的原因，香港大学在(zài)官网中解释称，生成式(shēngchéngshì)AI快速普及，学生具备掌握并应用该类工具的能力日益重要。除(chú)口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新政策，教师需在教学中引导学生合理使用AI工具(gōngjù)，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程考核机制也需相应调整，确保在遵守(zūnshǒu)学术诚信原则的前提下，实现公平(gōngpíng)有效地教学与评估。

在内地(nèidì)，高校也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月，南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识(tōngshí)核心课程体系”；浙江大学自(zì)秋季学期(xuéqī)起将人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农医文等多个专业方向。

2025年春季学期，清华大学面向研究生(yánjiūshēng)推出(tuīchū)《大模型与生成式人工智能》，旨在帮助学生系统掌握(zhǎngwò)大模型基本知识与应用方法，培养“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻与传播学院执教26年的李希光(lǐxīguāng)教授，2025年春季开设了一门(yīmén)名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上，他(tā)将学生分为“人脑组”和“AI组”，后者可(kě)使用(shǐyòng)ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异。

据了解，这门课并不(bù)要求学生写传统论文，而是要求他们完成时效性较强(jiàoqiáng)的采访类(lèi)写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访，写出一篇观察文章。

学生们普遍反映，在这类任务中，AI只能(zhǐnéng)作为辅助工具，真正(zhēnzhèng)的调研与判断依然需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励(gǔlì)态度。他所教授的思政课是本科生的必修课，选课学生来自(láizì)不同院系。在与学生的交流中他发现(fāxiàn)，约半数以上同学会使用IA辅助完成课程(kèchéng)论文。

“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择(xuǎnzé)AI，可能(kěnéng)是因为对作业缺乏感受，不知从何写起，或者觉得内容(nèiróng)空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思作业本身是否足够(zúgòu)具体、有启发性。为此，他对作业形式进行了调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是希望学生能在(zài)课外也有思考。”

他举例说，比如可以让学生观察(guānchá)家乡2012年以来的发展变化。资料查阅也可以借助AI工具(gōngjù)，例如(lìrú)检索政府工作报告，但这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己(zìjǐ)使用AI降重的体验

AI使用可以(kěyǐ)鼓励标准仍需厘清

“同学们在写作业或论文时使用AI，这(zhè)件事(shì)已无法阻挡。关键在于，是把AI当搜索引擎用，还是直接生成后不加修改地提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说(shuō)。

那么，如何(rúhé)引导学生(xuéshēng)负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的论文或作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助了AI来润色或辅助整理，也完全可能是一篇高质量(gāozhìliàng)的成果。

“这个道理很(hěn)简单(jiǎndān)。”郎昆举例说，就像工业革命之后(zhīhòu)，英国原本靠手工织布的(de)劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准，是手织与否吗？显然不是，而是布的质量，“今天也是一样，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写。”

他进一步举例：过去司机的核心能力是(shì)(shì)“认路”，导航普及后，司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具查找(cházhǎo)文献更为高效，更重要的能力转向了对信息(xìnxī)的理解与分析。

“AI来了，实验(shíyàn)科学领域(lǐngyù)也会发生类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室，未来如果实验室机器人(jīqìrén)普及了，比拼的(de)就不是谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。

郎昆强调，他支持学生使用AI，但“风筝线必须自己(zìjǐ)攥着”，要学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终还是(háishì)要学生自己对内容负责(fùzé)。”

关于“毕业论文(lùnwén)AI率”的争议，郎昆坦言，自己写论文时也会使用(shǐyòng)AI工具，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示(biǎoshì)，如果未来清华上线AI检测功能(gōngnéng)，从技术上并非难事，但是否真正有必要，仍存在较大讨论空间，“好论文应当进行多维度评价(píngjià)，而不仅是单一比重的技术判定。”

中国(zhōngguó)教育科学研究院研究员储(chǔ)朝晖认为，高校(gāoxiào)试图通过“AI查重”限制学生滥用AI，初衷可以理解，但目前的技术手段还难以完全胜任这一(zhèyī)任务。将AI检测结果等同于传统查重率，并作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查AI率”这一讨论本身是对技术(jìshù)发展的自然反应，但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文写作(xiězuò)中，学校和教师应给予(jǐyǔ)学生更多过程性指导，引导其合理使用AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也对教育(jiàoyù)体系提出了新的要求。未来，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确(míngquè)边界。”

（应(yīng)受访对象要求，文中毕业生均为化名）

图片 | 受访者供图、网络截图(jiétú)

文/北京青年报记者(jìzhě) 朱健勇